人工智能 (AI) 治理市场正在快速增长,全球 AI 软件市场预计将从 2022 年的 640 亿美元扩大到 2027 年的近 2510 亿美元,复合年增长率 (CAGR) 为 31.4%(IDC)。这一增长凸显了对强大治理框架日益增长的需求,这些框架可确保 AI 系统透明、公平并符合日益增长的监管要求。在这个不断扩大的市场中,IBM® 和 Amazon Web Services (AWS) 已建立战略合作伙伴关系,以满足客户对有效 AI 治理解决方案日益增长的需求。
健全的人工智能治理框架
IBM watsonx.governance™ 与 Amazon SageMaker 的结合提供了一套强大的治理、风险管理和合规性功能,可简化 AI 模型生命周期。这种集成可帮助组织管理模型风险、遵守合规性义务并优化运营效率。它提供了无缝的工作流程,可自动执行风险评估和模型批准流程,从而简化法规合规性。
IBM 已扩展其在 AWS 上的 watsonx™ 产品组合,包括 watsonx.governance™,提供管理 AI 风险和确保遵守全球法规所必需的工具。这种集成有助于统一 AI 模型开发和治理流程,增强工作流程简化、AI 生命周期加速和 AI 部署中的问责制。
遵守欧盟人工智能法案
鉴于欧盟《人工智能法案》对欧盟境内使用的人工智能系统提出了严格的合规要求,IBM 与亚马逊之间的合作尤为重要。watsonx.governance 与 Amazon SageMaker 的集成使企业能够正面满足这些监管要求。它提供了针对欧盟《人工智能法案》要求的实时合规监控、风险评估和管理工具。这确保了人工智能系统在世界上最严格的监管环境之一中高效且符合最高的法律和道德标准。
通过集成解决方案解决关键用例
合规性和监管遵守情况
Watsonx.governance 提供的工具可帮助组织遵守《欧盟人工智能法案》等国际法规。这对于金融和医疗保健等监管严格的行业中的企业尤其有价值,因为这些行业的人工智能模型必须遵守严格的监管标准。
在金融和医疗保健等监管严格的行业中,AI 模型必须满足严格的标准。例如,在银行业,与 Amazon SageMaker 集成的 watsonx.governance 可确保用于信用评分和欺诈检测的 AI 模型符合《巴塞尔协议》和《公平信用报告法》等法规。它可以自动执行合规性检查并维护审计线索,从而增强对法规的遵守。
风险管理
通过与 Amazon SageMaker 集成,watsonx.governance 允许企业实施强大的风险管理框架。这有助于识别、评估和减轻 AI 模型在其整个生命周期(从开发到部署)中相关的风险。
在医疗保健领域,AI 模型可以预测患者结果或推荐治疗方法,因此管理与不准确预测相关的风险至关重要。集成允许持续监控和风险评估协议,帮助医疗保健提供商快速纠正出现偏差或偏差的模型,从而确保患者安全和法规遵从性。
模型治理
组织可以通过增强的可视性和控制力来管理其 AI 模型的整个生命周期。这包括监控模型性能、确保数据质量、跟踪模型版本以及维护所有活动的审计线索。
在零售领域,用于库存管理和个性化营销的 AI 模型受益于这种集成。Watsonx.governance 与 Amazon SageMaker 结合,使零售商能够围绕这些模型保持清晰的治理结构,包括版本控制和性能跟踪,确保所有模型更新在部署前都经过严格的测试和批准。
运营效率
此次集成有助于实现各种治理流程的自动化,例如模型部署和风险评估的审批工作流程。这可加快 AI 解决方案的上市时间,并通过最大限度地减少人工监督需求来降低运营成本。
在制造业中,人工智能驱动的预测性维护系统受益于简化的模型更新和部署流程。在 Amazon SageMaker 中开发新模型版本时,Watsonx.governance 可自动执行工作流程审批,从而减少停机时间并确保模型以最佳效率运行。
数据安全和隐私
确保 AI 模型中使用的数据的安全性和隐私性至关重要。Watsonx.governance 有助于实施数据治理政策,保护敏感信息并确保遵守《通用数据保护条例》(GDPR)等数据保护法。
对于在公共服务中使用 AI 的政府机构而言,数据敏感性至关重要。将 watsonx.governance 与 Amazon SageMaker 集成可确保 AI 模型根据严格的政府数据保护标准处理数据,包括访问控制、数据加密和可审计性,符合 GDPR 等法律。
利用 IBM 在 AWS 上的软件拓宽市场
IBM 还通过 AWS Marketplace 提供广泛的软件产品和咨询服务。其中包括 44 个列表、29 个 SaaS 产品和 15 个服务,这些服务遍布 92 个国家/地区,并针对 Db2® 提供基于消费的 Amazon Relational Database Service (RDS) 许可,这可简化工作负载管理并加快云配置速度。
期待
随着 AI 格局的发展,IBM 与 Amazon SageMaker 之间的合作有望在塑造各行业负责任的 AI 实践方面发挥关键作用。通过为道德 AI 设定新标准,这一战略合作增强了两家公司的能力,并成为将负责任的 AI 实践融入业务运营的典范。
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利用 IBM 和 AWS 实现 AI 协同
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