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庆祝IBM AI伦理的妇女

100多年来,IBM的创始原则一直启发了促进工作场所和社会中平等,公平和包容的努力。该公司通过倡导就身份奖励能力奖励能力的就业实践,并使所有人都可以实现的工作来实现“对个人的尊重”的价值。 1935年,IBM成立大约二十年后,它开始雇用妇女担任专业角色。 IBM首席执行官托马斯·...

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IBM watsonx Platform:控制映射的合规义务

美国监管机构,包括货币监理署 (OCC)、证券交易委员会 (SEC)、联邦储备委员会 (FRB) 和其他机构,要求金融服务组织证明其法律、规则和法规 (LRR) 得到遵守风险治理框架。这种监督有助于确保安全、健全的控制环境,符合组织的风险承受能力和更高的监管标准。 然而,解释银行...

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创新需要采用 iPaaS 战略的混合未来

成功利用集成、API、事件和数据对于从数字化转型到人工智能转型的下一个范式转变至关重要。虽然实现集成和自动化的方法有多种,但所有方法都通向集成平台即服务 (iPaaS)。事实上,iPaaS 多年来一直在快速增长,并且没有任何放缓的迹象。 与此同时,必要的应用程序、系统和数据的集成...

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彻底改变资产管理:技术人员的视角

无论是公用事业、石油和天然气、建筑还是设施管理,资产管理正在经历重大变革。手动管理工单是保持运营平稳运行的唯一方法的日子已经一去不复返了。随着增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 等技术的出现,我们正在进入一个新时代,效率、精确度和数据驱动的洞察力成为常态。 良好的资产数据和...

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通过强大的数据智能应对数据洪流

在数字化不断进步的时代,企业正处于数据复兴的边缘。数字设备和交互的激增导致了前所未有的数据涌入,企业必须以精确和战略的方式驾驭这些数据。 企业需要的不仅仅是传统的数据管理;他们需要利用先进数据智能解决方案的势头来帮助确保创新能力并保持市场主导地位。 数据难题:管理数据创建的兴起 ...

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正确的基础设施支持对于人工智能至关重要的 3 个原因

采用生成式人工智能(gen AI)不再是未来猜测的问题。凭借其巨大的潜力,公司已经最大限度地利用它来简化运营、提高生产力,并将这些好处传递给客户。 这种转变伴随着新的挑战。当客户开始在本地实施人工智能时,第一步是评估他们的数据中心是否准备就绪:升级IT基础设施涉及足够的电力和冷却...

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