IBM 与 AWS 的合作代表着人工智能 (AI) 民主化迈出了重要一步。通过使 AI 技术更易于获取、更经济实惠和更具可扩展性，这一合作伙伴关系使各种规模的企业都能充分利用 AI 的变革潜力。
Thomas J. Watson 曾说过：“每当个人或企业认为已经取得成功时，进步就会停止。”这一理念支撑着 IBM 和 AWS 持续努力创新和突破 AI 界限，确保进步和增长永不停歇。
根据 IBM 商业价值研究院 (IBV) 最近的一项研究，74% 的高管认为人工智能将在未来 5 年内从根本上改变他们的业务运营。此外，同一项研究表明，到 2025 年，大规模利用人工智能的公司盈利能力预计将比同行高出 25%。
这些令人信服的统计数据强调了采用人工智能的重要性，IBM 和 AWS 的共同努力旨在确保企业无论规模或行业如何，都能利用人工智能的力量来推动创新和增长。
简化人工智能部署流程
IBM watsonx™ 产品现已在 AWS Marketplace 上线，方便无缝访问高级 AI 工具和服务。这一战略举措确保企业能够轻松地将 IBM 的尖端 AI 技术集成到其现有的 AWS 环境中。据 Gartner 称，市场可用性不仅通过缩短从概念到部署的时间加速了 AI 的采用，还为 AWS 客户提供了熟悉的购买流程。通过 AWS Marketplace 直接访问 watsonx 解决方案的便利性和易用性消除了重大进入壁垒，使企业能够快速部署和扩展针对其特定需求的 AI 解决方案。
watsonx.governance™ 和 watsonx.data™ 的软件即服务 (SaaS) 模型确保企业可以使用强大的 AI 治理和数据管理功能，而无需进行大量基础设施投资。IDC 强调，SaaS 模型对于实现技术访问的民主化至关重要，特别是对于中小型企业而言。通过将 watsonx.governance 和 watsonx.data 作为 SaaS 提供，IBM 提供了可扩展、灵活且经济高效的解决方案，各种规模的组织都可以轻松采用。这种方法简化了部署过程，降低了前期成本，并确保企业可以专注于利用 AI 来推动创新，而不是管理复杂的基础设施。
负责任地推动创新
IBM 和 AWS 致力于通过为试点项目提供全面支持（包括基础设施信用）来降低 AI 实验的门槛。通过提供这些信用，IBM 和 AWS 使企业能够以经济高效的方式测试和改进其 AI 战略。这种支持鼓励创新和实验，使公司能够验证 AI 用例并开发满足其独特需求的定制解决方案，最终为成功全面实施 AI 铺平道路。
IBM watsonx.governance 与 Amazon SageMaker 的集成代表了负责任的 AI 解决方案开发和部署方面的重大进步。这种集成为道德 AI 开发提供了一个强大的框架，提供了全面的治理、透明度和合规性功能。通过确保以负责任的方式开发和部署 AI 模型，企业可以降低风险、增强决策流程并保持与利益相关者的信任，同时利用 AI 的强大功能来推动增长和创新。
获得指导客户应对复杂人工智能领域的能力
IBM Consulting 获得 AWS 生成式 AI 能力认证，证明了其在 AWS 平台上开发和实施高级 AI 解决方案方面的专业知识。IDC 指出，获得高级 AI 领域的能力使服务提供商成为该领域的领导者。
这项认可让客户确信 IBM 有能力驾驭复杂的生成式 AI 应用环境，推动业务创新和增长。通过利用 IBM Consulting 的专业知识，企业可以开发和部署尖端的生成式 AI 解决方案，以增强客户体验、简化运营并释放新的市场增长和差异化机会。
IBM 与 AWS 之间的战略合作伙伴关系是推动 AI 民主化的强大力量。通过简化部署流程、实现负责任的创新以及在高级 AI 领域获得竞争力，IBM 和 AWS 正在让各种规模的企业都能更轻松地使用 AI 技术。
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