为了促进完全同态加密 (FHE) 的创新，IBM® 研究人员已开始在 FHERMA 平台上发布 Fair Math 和 OpenFHE 社区于 2023 年末发起的 FHE 挑战赛。
FHE：技术新前沿
全同态加密是一项具有巨大潜力的突破性技术。 其显着的应用之一在于增强医疗人工智能模型。 通过使各个研究机构在培训过程中无缝协作，FHE 开启了新时代的可能性。 无需解密即可处理加密数据的能力标志着一项关键进步，有望彻底改变各个领域。
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自从 IBM 研究科学家 Craig Gentry 在 2009 年推出第一个看似合理的完全同态方案以来，IBM 已经致力于推进 FHE 领域的发展 15 年。他开发的“引导”机制可以清理并减少编码信息中的“噪声”量，这使得 FHE 的商业广泛应用成为可能。
FHE 进展
自推出第一个计划以来，FHE 取得了重大进展。 从理论框架到实际实施的转变存在无数需要解决的问题。 虽然已经有应用程序在使用 FHE，但社区正在不断改进和创新算法，以使 FHE 更受欢迎并适用于新领域。
通过挑战促进创新
FHERMA 平台的建立是为了激励 FHE 领域的创新。 在 FHERMA 网站上可以看到各种挑战。 这些挑战是由现实世界的机器学习和区块链应用程序遇到的问题引发的。
挑战的解决方案必须使用已知的加密库（例如 openFHE）来编写。 开发人员还可以使用更高级别的库（例如 IBM 的 HElayers）来加快开发速度并轻松编写健壮且通用的代码。
应对各种挑战的最佳解决方案将赢得 Fair Math 的现金奖励，同时为 FHE 社区做出贡献。 获奖者还将有机会在目前正在计划的特别研讨会上展示他们的解决方案。
挑战的目标是促进研究、普及 FHE 并开发高效、通用且支持不同超参数的加密原语（例如，编写对维度 1000×1000 和 10×10 的矩阵有效的矩阵乘法）。 这符合 IBM 使用 FHE 进行隐私保护计算的愿景。
推动进步和采用
介绍和参与 FHERMA 网站上列出的挑战是一种令人兴奋且有益的方式，可以促进 FHE 的广泛采用，同时有助于推动该领域的开发和研究向前发展。 我们希望您在 FHERMA 挑战平台上加入我们这一令人兴奋的努力。
成功解决挑战的团队和个人将获得 Fair Math 颁发的现金奖励。 更重要的是，针对已发布挑战的创新解决方案将有助于推动 FHE 社区向前发展——这是 IBM 的长期目标。
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