人工智能 (AI) 代表了千载难逢的变革管理机会，可能决定每个行业的输赢。 随着人工智能时代通过数字化转型举措形成，高管和员工都在思考它如何影响就业和保持领先所需的技能。 这就是人工智能技能提升和再技能发挥作用的地方。
高管和员工如何看待AI时代
IBM 商业价值研究院的一份报告发现，超过 60% 的高管表示，生成式 AI 将颠覆其组织设计客户和员工体验的方式。 员工需要做出改变来满足这些需求。 许多人正在转向人工智能技能提升，即为劳动力提供技能和教育，使他们能够使用人工智能来完成工作。
2024 年盖洛普民意调查发现，近 25% 的员工担心他们的工作可能会因为人工智能而变得过时，而 2021 年这一比例为 15%。在同一项研究中，超过 70% 的首席人力资源官 (CHRO) 预测人工智能将取代工作未来3年内。
世界经济论坛在《2023 年未来就业报告》中预计，到 2025 年，自动化将取代 8500 万个工作岗位，工人的 40% 核心技能将发生变化。人工智能将迎来生产力和价值的新时代，商业领袖将在最高管理层应该让员工成为未来的一部分。
每个组织都有责任为其员工提供在日常工作中使用人工智能所需的技能和教育。 具体来说，首席人力资源官应该在决策中发挥主导作用，确定哪些技能可以通过技术实现自动化，哪些技能仍然是由员工处理的关键任务技能。
人工智能的兴起正在从根本上重塑企业战略。 高管必须增强整个员工队伍的人工智能能力，例如使用生成式人工智能工具。 他们必须提供培养员工技能的机会，因为人工智能承担了一些以前由人类处理的任务。
员工有兴趣学习先进的技术技能，这些技能可以利用人工智能的力量来提高他们的工作效率，让他们的职业道路更加成功。 提高员工技能，以便在日常活动中更好地使用人工智能等新技术来提高生产力和改善问题解决能力，对于组织来说是既得利益。
技能提升与再培训
技能提升和再培训是组织人才发展和技能建设方法中独立但重要的组成部分。 第一个是技能提升，是通过培训和发展计划提高员工技能的过程。 目标是最大限度地减少技能差距，让员工为工作角色或职能的变化做好准备。 技能提升的一个例子是客户服务代表学习如何使用生成式人工智能和聊天机器人，通过及时的工程更好地实时回答客户问题。
再培训是指学习一整套新技能来完成新工作。 例如，目前从事数据处理工作的人可能需要接受重新培训以学习网络开发或高级数据分析。
据 IBM 商业价值研究院称，高管们估计，未来 3 年内，大约 40% 的员工需要重新学习技能。 但提升技能又如何呢？
详细了解人工智能时代的劳动力再培训
学科和行业中的人工智能技能提升机会
与之前的其他突破性技术一样，人工智能的发展正在为新行业、新工作以及现有工作的新方法创造机会。 为了让员工和业务做好准备，组织必须确保其员工具备未来的技能，同时又不影响当前的业务。 这是一系列技能提升用例对于成功至关重要的地方。
客户服务
根据 IBM 商业价值研究院的报告，客户服务是大多数首席执行官部署生成式 AI 的首要原则。 人工智能可以处理客户的一些初始查询，但当问题升级到客户服务代表 (CSR) 时，他们也需要使用这些工具。 企业社会责任需要提高在搜索人工智能构建的数据库时进行快速工程和与客户交谈的能力。
金融服务
金融领域的员工越来越多地拥有增强的工具来帮助他们代表客户进行更好的投资。 近 70% 的金融服务领导者认为，到 2024 年，他们至少一半的员工需要提高技能。这不仅需要学习如何使用这些新技术，还需要感觉他们可以信任人工智能技术的结果，即使他们无法完全理解它们。
卫生保健
医院和医疗保健提供商正在将人工智能技术纳入其后台和诊断护理设施。 例如，医疗保健公司开始使用机器学习技术来改进和加速医疗诊断。 了解这些技术能做什么和不能做什么对于医疗保健专业人员做出正确的决定仍然至关重要。
人力资源（HR）
组织开始在人力资源领域使用人工智能来处理职位申请并帮助找到合适的候选人。 人力资源代表需要学习如何使用这项技术来发现潜在的偏见或其他不确定性，以便他们找到有价值的前景。
Web开发
生成式人工智能和其他先进技术正在为提高网络开发效率创造大量机会。 开发人员可以使用它将一种编码语言转换为另一种编码语言。 一个这样的例子：应用程序可以将大型机的 COBOL 代码重构为模块化业务服务组件。
人工智能如何增加技能提升机会
组织可以使用人工智能技术来增强人工智能学习体验本身。
在线学习和发展
使用生成式人工智能聊天机器人和个性化可以为每位员工创造更多定制的学习机会。 它可以创建培训计划，将任何员工所需的基础人工智能教育与针对学习者工作的具体指导结合起来。 因此，员工拥有一套强大且量身定制的人工智能技能，可以帮助他们最大限度地发挥工作能力。
以下是 IBM 提供的 AI 技能提升开发计划的示例课程负载：
- 战略要点，例如商业生成式人工智能的兴起以及如何利用生成式人工智能成为价值创造者。
- 企业人工智能的要素， 例如使用数据管理和生成人工智能基础模型来驱动附加值。
- 将人工智能应用于特定学科， 例如营销、编码或人才开发。
在职培训
员工可以在工作时使用人工智能应用程序来提高他们对人工智能工具的知识和专业知识。 例如，使用生成式人工智能工具可以帮助他们回答有关某些流程的问题，同时教他们如何改进提示。
技能差距分析
组织可以输入大量有关员工绩效和认证的信息，并使用机器学习来确定他们需要更多培训的领域。 与猜测或询问员工哪里需要帮助相比，这种方法是一种更有效的发现差距的方法。
导师制
人工智能可以帮助大型组织根据各种标准更好地识别导师和受训者，例如背景、兴趣以及他们想从这种关系中得到什么。 自动匹配导师和受训者的人工智能程序消除了一项艰巨的任务，并推动整个组织建立更牢固的联系。
职业道路发展
组织可以使用人工智能帮助员工确定他们希望职业发展的方向。 它可以建议潜在的职业道路，并让他们循环选择，直到找到理想的工作。
为什么人工智能技能提升可以为组织带来附加值
它将机构知识与先进能力相结合
虽然人工智能和其他技术可以为组织创造实现许多流程自动化的机会，但他们仍然需要员工提供有价值的背景。 帮助现有员工保持对组织的价值具有双重目的，即利用他们来之不易的经验来改进决策。
将 AI 融入员工工作的一种方法是使用 IBM 基于角色的 AI 助手，该助手具有基于对话的界面，可以支持关键的咨询项目角色和任务。
它填补了重要的空白
许多人工智能技术需要人类来操作它们或解释结果。 尝试在没有员工协助的情况下部署这些技术的组织可能无法最大化结果或做出错误的决策。
它提高了员工保留率
员工不太可能留在不优先考虑员工体验的组织中，而现在应该包括人工智能技能开发。 原因之一是他们希望员工能够为他们的工作和职业生涯提供持久的技能。 第二个原因是，不优先考虑人工智能的组织可能会落后于竞争对手。
它拥抱网络开发的民主化
人工智能正在推动网络开发的巨大变革。 人工智能时代迎来了生成式人工智能代码开发浪潮，使非开发人员也能够构建代码。 但前提是组织投资于教育员工如何使用它。
这是正确的做法
组织应该为员工提供一切机会，让他们在快速变化的人才格局中保持价值。 未来的工作可能会让许多没有做好准备的员工落后。 对员工进行人工智能技能培训不仅对当今的组织有帮助，而且还为这些员工提供了未来成功的路线图。
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