这是当今 CIO 面临的一个热门问题：您的 IT 预算都花在哪儿了？
云成本已经是一个挑战——在最近的一项调查中，24% 的人估计他们浪费了软件支出。生成式人工智能的爆炸式增长使得组织必须考虑 FinOps 和技术业务管理 (TBM) 等框架，以确保所有技术支出的可见性和可追溯性。
但这一切在实践中意味着什么？组织如何才能转向更规范、更以价值为导向的 IT 支出方式？生成式 AI 在这一领域有何影响？
为了回答这些问题，我们咨询了 IBM® 云与技术咨询业务的合伙人 Declan Coombs。Declan 拥有 20 多年的经验，致力于帮助组织从其技术和云转型工作中获得更多价值。
挑战现状
CIO 希望把钱花在哪些方面？
CIO 总是在以下两者之间寻找平衡： 跑步 业务和 改变 业务。因为这才是推动业务转型和提高利润的关键。
他们不只是想维持现状，还想构建新的能力。
什么阻碍了他们？
太多组织仍在按年度进行预算编制。预算编制通常只是复制粘贴前一年的数据，并对数字进行一些填充。
但鉴于技术和业务变化的速度如此之快，传统的预算周期已远远不够。该流程不允许 IT 团队以批判性和动态的方式评估他们是否将钱花在了正确的地方。
将财务问责推向边缘
什么是 FinOps？
FinOps 从根本上来说是一种文化和运营模式的变革。它不仅触及财务职能的核心，还触及业务战略和规划职能的核心。您需要考虑人员、流程和技术，以便将其真正嵌入组织，并将成本所有权和责任转移到边缘。
这在很大程度上是为了让人们清楚了解他们的钱都花在了哪里，以便他们做出更明智的决定。
这仅仅与云成本有关吗？
人们的注意力主要集中在公共云上，但其范围正在扩大到所有云和技术支出。
当与 TBM 结合使用时，它将视角扩大到更广泛的技术堆栈（硬件、软件、人机），从而提供更清晰、更全面的技术消费视角，以及技术消费如何与业务成果相关联。这有助于告知最佳投资地点以及如何以对业务最有利的方式最佳地部署技术。
实现商业价值最大化 的 和 和 人工智能
FinOps 将如何影响人工智能？
它发挥着重要作用——尤其是当你看到越来越多的新一代人工智能用例、为其提供动力所需的大量 GPU 以及由此产生的高昂成本时。组织将难以展示价值。FinOps 可以帮助团队以注重成本的方式使用和扩展新一代人工智能，以及跟踪和衡量投资回报率。
新一代人工智能将如何影响 FinOps？
Gen AI 将加速 FinOps。它将帮助您更好地利用数据并改进模式发现和情境化。它可以提供见解和建议，以实现数据驱动的决策、简化流程并实现操作自动化。
但真正的改变者是使用新一代人工智能来加速应用程序和代码的现代化。这将有助于实现更高水平的成本优化，提高效率和商业价值。
赋能工程师
成功的关键是什么？
让工程师根据成本优化建议采取行动是一项重大挑战。在这些成本削减活动中，很容易让人觉得一切都是索取、索取、索取。重要的是要展示好处并奖励采取正确行为的人。
如果你以正确的方式实施 FinOps，人们就有能力做出改变。如果你为他们提供正确的工具、可见性和激励，他们就会想要做正确的事情。
利用 AI 重新思考 IT 支出 了解 IBM FinOps 解决方案
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