如今，云计算新闻常常被与人工智能相关的一切所掩盖。事实上，它们密不可分，因为许多企业使用云计算来大规模提供人工智能和生成式人工智能。
IBM 基础设施高级副总裁 Ric Lewis 在 Think 2024 大会上表示：“混合云和人工智能是同一枚硬币的两面，因为它们都与数据有关。”
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为了正常运行，生成式 AI 系统需要访问为其模型提供数据，无论数据位于何处。混合云可以访问本地、边缘或私有云和公共云混合环境中的数据。因此，采用混合云方法的企业可以更好地扩展 AI 和生成式 AI 项目并释放其数据的价值。
IBM 混合云服务全球执行合伙人 Varun Bijlani 对 AI 与云之间的共生关系进行了略有不同的描述。
Bijlani 说：“人工智能极大地加速了混合云的实施，同时，如果没有强大的架构，就无法从试点到生产再到扩展。”
云计算支出激增
云计算之争可能只会进一步升温。根据国际数据公司的最新研究，预计到 2024 年底，全球在公共云服务上的支出将达到 8050 亿美元，到 2028 年这一数字将翻一番。
IDC 数据和分析集团副总裁艾琳·史密斯 (Eileen Smith) 表示：“云计算现在在基础设施、平台和应用程序的技术支出中占据主导地位。”
为此，微软最近宣布将在云计算和人工智能方面投入 190 亿美元。微软首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood) 在最近的财报电话会议上表示：“云计算和人工智能相关支出几乎占总资本支出的全部。”
许多公司都在扩大云计算投资。仅在德克萨斯州，谷歌就于 8 月 15 日宣布今年将斥资 10 亿美元支持云计算和数据中心基础设施，这比去年该公司在德克萨斯州的相同用途投资额增长了 200%。
或许并不令人意外的是，企业的云部门也因此受到了更严格的审查。例如，亚马逊最近宣布计划向新用户关闭其 CodeCommit 服务。CodeCommit 是一种版本控制服务，允许用户在云中私下存储和管理资产。虽然 AWS 没有解释关闭这项服务的原因，但它确实提供了将 CodeCommit 存储库迁移到另一个 Git 提供商的指南。
融合人工智能和云
一些云 AI 投资已开始产生回报。例如，美国财产和意外保险公司 Westfield Insurance 部署了云 AI 试点，以提高开发人员的生产力并加快新开发人员的入职速度。
具体来说，在为期八周的时间内，由 16 名 Westfield 开发人员组成的团队使用部署在云端的 IBM 生成式 AI 工具简化了新代码和应用程序的解释和文档编制。因此，与数周的手动研究和报告相比，开发人员只需单击一下按钮即可自动执行分析、生成报告并确定代码更改的影响。因此，开发人员理解新应用程序的时间减少了 80%，向新开发人员解释和记录的时间减少了 30%。
人工智能和云计算的互补方式必将不断发展。两者的结合已经为企业提供了更大的灵活性。
软件公司 CloudBlue 战略销售总监马克·沃斯 (Mark Wass) 表示：“如果这是企业一年中的繁忙时节，那么企业可以使用超大规模云服务器，例如 Google Cloud 或 IBM Cloud，以获得更强的计算和存储能力。”
瓦斯说：“人工智能让企业能够洞察何时开始使用更多资源，或者何时发展放缓，需要减少资源消耗。”
电子书：在人工智能时代最大程度地利用混合云
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