Salesforce 和 IBM 正在合作创建人工智能代理，以重塑企业处理销售、客户服务和其他核心业务的方式。此次合作将 IBM 的 watsonx 平台与 Salesforce 的 Agentforce 结合起来，开发能够在没有人工干预的情况下执行复杂任务的自主代理。
此次合作的关键在于将来自各种来源（包括 IBM Z 大型机和 Db2 数据库）的数据与 Salesforce 的数据云进行集成。鉴于全球 70% 以上的交易在 IBM Z 系统上运行，这种集成至关重要。
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IBM 全球战略合作伙伴主管 Nick Otto 表示：“这些代理只是最后一步。一切都始于我们在数据方面的上游合作——将 watsonx.data 与 Salesforce Data Cloud 连接起来。这个基础让我们的 AI 代理真正强大。”
数据集成助力人工智能代理
此次合作还计划将人工智能代理纳入 Salesforce 的工作场所通信平台 Slack。Otto 指出：“我认为 Slack 肯定会成为互动工具之一……我们所有的不同代理都通过 Slack 活跃起来，我认为这只是人们习惯的沟通媒介。”
IBM 人工智能倡导者 Anna Gutowska 解释了人工智能代理对日常业务任务的影响：“使用人工智能代理意味着人类可以将精力投入到更细致入微的任务上，这些任务对业务结果的影响比日常任务更大。”她补充道，“无论执行什么任务，偶尔提供人工反馈和监督都被视为最佳实践。”
Gutowska 强调了 AI 代理的定制优势：“可以开发 AI 代理来适应不同级别的任务复杂性。AI 代理在后端使用的工具调用可以包括已经存在的企业系统的工具。”
有关的： 在本教程中了解如何使用 watsonx 在 Python 中创建 LangChain AI 代理。
人工智能代理将改变各行各业
Salesforce 和 IBM 之间的合作反映了科技行业日益增长的趋势：为 AI 代理创建市场。据 IBM 杰出工程师 Chris Hay 称，我们可以期待看到 AI 代理变得无处不在。代理通常会以团队形式一起工作，Hay 最近在 IBM 的 Mixture of Experts 播客中表示，“AI 代理将无处不在”。
他设想未来可以聘请专门的经纪人来完成各种任务，就像 Fiverr 等平台上提供的自由职业服务一样。“我认为我们正在走向一个经纪人市场的世界。所以你会找到一个擅长翻译成母语的经纪人。你会找到一个擅长执行特定任务的经纪人，一个可以进行福利计算的经纪人，”Hay 解释道。
Gutowska 详细阐述了人工智能代理在提高生产力方面的作用：“人工智能代理可以自动执行原本需要人力资源的复杂任务，从而提高生产力和效率。这意味着可以以低成本、快速和大规模的方式实现目标。”
一些公司已经在探索这些可能性。全球石油和天然气公司 MOL Group 正在研究这些 AI 代理如何通过个性化服务将其服务站转变为“首选旅程站点”。MOL Group 数字工厂负责人 István Mag 预计，Agentforce 将通过创新使用 AI 来帮助提供高度个性化的服务。
Hay 预测，这些 AI 计划的成功将取决于数据质量和可访问性。“哪些公司将真正走在前列？”他指出。“那些拥有更好数据、更快代理、更便宜代理的公司将占据主导地位。”
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