在世界第二大雨林刚果盆地，非洲森林象群数十年来急剧下降。这种下降是由于森林砍伐和气候变化造成的栖息地丧失，以及猖獗的偷猎行为造成的。
我们可以看到这些物种对环境的有益影响正在开始消失。作为栖息地的关键物种，大象数量的减少有着你可能想象不到的重大影响。研究表明，非洲森林象可以增加栖息地的碳储量。根据世界野生动物基金会的说法，它们是“生态系统工程师”，清除了较少的植被，为更强大、更有弹性的植物腾出空间。
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虽然我们知道这些变化将随着大象数量的减少而发生，但亲眼目睹这一变化却充满挑战。世界自然基金会德国分会旨在追踪和识别大象个体，以便统计它们的数量。在 IBM 的帮助下，世界自然基金会将能够使用与软件相连的相机陷阱系统，实现自动跟踪，而无需手动跟踪。
利用科技增强我们的视野
计算机视觉可以充当一双新的眼睛。IBM 今年早些时候宣布，它将与 WWF 合作，将相机陷阱与 IBM Maximo® Visual Inspection (MVI) 配对，以帮助监控和跟踪经过相机陷阱的大象个体。
IBM ESG 副总裁兼资产管理产品负责人 Kendra DeKeyrel 解释道：“MVI 的人工智能视觉检查和建模功能可以对单个大象的头部和象牙进行图像识别，类似于我们通过指纹识别人类的方式。”
这些功能不仅可以计算或识别单个大象，还可以跟踪它们的一些行为，以更好地了解它们的运动模式及其对生态系统的影响。MVI 特别有助于自动识别这些大象，而无需工作人员手动查看图像。此外，人工智能的高级视觉识别功能可以从模糊或不完整的图像中提取大象的身份。
“统计非洲森林象的数量既困难又昂贵，”世界自然基金会非洲森林象协调员托马斯·布鲁尔博士说。“后勤工作很复杂，因此得出的种群数量并不准确。借助人工智能，能够从相机陷阱图像中识别出单个大象，可能会改变现状。”
加强我们与自然世界的联系
随着对非洲森林象的活动和迁徙的了解越来越多，我们可以从对该物种的行为方式及其与环境的互动方式的深入了解中获取更多信息。“IBM 正在探索如何利用 IBM 环境智能来更好地预测大象未来的位置和迁徙模式，以及它们对特定森林的影响，”DeKeyrel 说。
其中包括确定非洲森林象在多大程度上能够帮助缓解气候变化。据了解，大象的存在有助于增加森林的碳储存能力。“非洲森林象在影响森林结构形状方面发挥着至关重要的作用，包括帮助增加植物和树种的多样性、密度和丰富度，”IBM 全球可持续发展服务负责人 Oday Abbosh 解释道。据估计，一头森林象可以将森林的净碳捕获能力提高近 250 英亩，相当于从大气中消除 2,047 辆汽车全年的排放量。
更准确地了解大象种群数量有助于制定基于绩效的保护费用，例如野生动物积分。未来，这可以帮助组织更好地评估非洲森林象为人类提供的自然贡献 (NCP) 的财务价值，例如碳封存服务。
我们知道，动物王国正在不断塑造地球，即使我们看不到，它们也会受到我们自身活动的影响。由于技术的不断突破，我们越来越清楚地了解以前难以捕捉的野生动物世界。当我们能看到它时，我们就可以对其做出反应，帮助保护需要帮助的物种，并加强我们与自然世界的联系。
“我们与世界自然基金会的合作标志着这项工作向前迈出了重要一步，”阿博什表示，“通过将我们在技术和可持续性方面的专业知识与世界自然基金会的保护专业知识相结合，我们旨在利用技术的力量创造更加可持续的未来。”
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