利用生成式人工智能加速产品创新

如果使用得当，生成式人工智能 (GenAI) 可以成为推动产品创新的强大工具。 我们将讨论精选的高影响力产品用例，这些用例展示了人工智能彻底改变我们开发、营销和向客户交付产品的方式的潜力。 堆叠强大的数据管理、预测分析和 GenAI 是将您的产品组织提升到新水平的基础。

1. 使用人工智能驱动的聊天机器人解决客户询问

ChatGPT 是第一个可公开访问的由 GenAI 驱动的虚拟聊天机器人。 现在，企业可以采用该技术的基本原理并将其应用到其运营中，并通过情境化和安全性进一步丰富。 借助 IBM watsonx™ Assistant，公司可以构建大型语言模型并使用专有信息对其进行训练，同时帮助确保数据的安全性。

对话式人工智能解决方案可以有多种产品应用程序来增加收入并改善客户体验。 例如，智能聊天机器人可以解决客户对账单解释的常见问题。 当客户寻求账单解释时，GenAI 支持的聊天机器人可以为他们提供详细解释，包括使用情况和超额费用的交易日志。

它还可以提供符合客户过去使用需求的新产品包或合同条款，识别新的收入机会并提高客户满意度。 使用 IBM watsonx Assistant 的企业预计客户支持成本将减少 30%，客户满意度将提高 20%。

2. 加速产品现代化

GenAI 能够实现手动产品现代化流程的自动化。 GenAI 技术可以调查公开来源（例如新闻稿），以收集竞争对手数据并将当前产品组合与竞争对手的产品进行比较。 它还可以了解市场优势并提出战略性产品变更建议。 这些新见解可以以比以往更快的速度实现。

GenAI 的一个主要优势是它生成代码的能力。 现在，业务用户可以使用 GenAI 工具为新产品功能开发初步代码，而无需过多依赖技术团队。 这些相同的工具可以分析代码并识别和修复代码中的错误以减少测试工作。

IBM watsonx™ Code Assistant 等 GenAI 解决方案满足企业的核心技术需求。 Watsonx Code Assistant 可以帮助企业减少 30% 的开发工作量或提高 30% 的生产力。 这些工具有可能彻底改变技术流程并提高技术产品交付的速度。

3. 分析客户行为以提供量身定制的产品推荐

借助预测分析和 GenAI 的力量，企业可以了解特定客户何时最适合新产品，接收有关适当产品的建议，并接收与客户互动的后续步骤建议。 例如，如果客户经历重大业务变更（例如收购），则根据先前交易训练的预测模型可以分析对新产品的潜在需求。

然后，GenAI 可以建议追加销售机会并向客户发送电子邮件，以供销售人员审核。 这使销售团队能够加快实现价值的速度，同时为客户提供顶级服务。 使用 IBM® watsonx.data™，可以为各种分析和 AI 用例准备企业数据。

4. 分析客户反馈以制定业务策略

企业有机会使用 GenAI 通过更轻松地响应客户反馈来改善客户体验。 通过 IBM® watsonx.ai™，各种行业领先的模型可用于不同类型的摘要。 该技术可以快速解读和总结大量客户反馈。

然后，它可以提供包含具体需求和用户故事的产品改进建议，从而加快响​​应和创新的速度。 GenAI 可以从流失客户的反馈中提取主题，以阐明趋势，提出新的销售策略，并为销售团队提供商业智能和预先编写的后续行动。

5、应用客户细分进行智能营销

GenAI 有潜力通过提高营销流程的速度、有效性和个性化来彻底改变数字营销。 使用标准数据分析实践，企业可以识别数据中的模式和集群，从而更准确地定位客户。

创建集群后，GenAI 可以支持自动化内容创建流程，从而跨各种平台覆盖特定客户群体。 IBM watsonx™ Orchestrate 使用户能够自动执行日常任务并提高生产力。 该工具可以创建内容、连接到不同的平台并立即在这些平台上发送更新，从而在营销团队提供解决方案时节省时间和金钱。

这种内容创建和客户拓展能力是生成式人工智能的关键差异化因素，也是这些新技术如此令人兴奋的部分原因。 GenAI 可以将昂贵的手动营销流程转化为加速的自动化流程。

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