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商业智能 (BI) 用户常常难以获取为战略决策提供信息所需的高质量相关数据。这些专业人员在尝试获取所需数据时遇到了一系列问题，包括： 数据可访问性问题：由于特定数据位于孤立的系统中或需要多个权限，因此无法定位和访问特定数据，从而导致瓶颈和延迟。 数据质量不一致：从不同来源获取的数...

随着组织寻求拥抱生成式人工智能等新兴技术，建立以利用新技术创造价值为核心目标的团队变得越来越重要。创新团队推动新理念、产品和流程的开发，促进增长和竞争优势。通过专注于创造性的问题解决和未来趋势，这些团队帮助公司保持相关性并适应不断变化的市场条件。然而，超过 95% 的企业创新都失...

随着我们进入十月并标志着网络安全意识月的开始，组织对保护数字资产的关注从未如此重要。由于创新的云和生成式人工智能解决方案有助于推动当今的业务发展，因此了解这些解决方案如何增加当今网络威胁的复杂性以及组织如何应对这些威胁也很重要。这就是为什么 IBM 作为全球领先的安全、云、人工智...

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 重新引发了科技界最受关注的争论之一：我们是否会很快看到超级人工智能的出现。在最近的一篇博客文章中，他写道，这样一个超越人类认知能力的系统可能会在“几千天内”出现，从而引发全球进步的一场革命。 奥特曼对高度先进的人工智能系统的思考引发...

随着上周推出新的轻量级 Llama 3.2 模型，Meta 成为继苹果、IBM、谷歌、微软和其他在过去 18 年推出小语言模型 (SLM) 的科技巨头之后最新一家押注小型化的公司几个月。 是的，SLM 的成本更低，使用的能源更少，而且在专门任务上通常比大型同类产品表现更好。但也许...

生成式人工智能 (gen AI) 已经通过多种应用改变了各行各业，例如基于文档的推理问答、客户服务聊天机器人和摘要任务。这些用例证明了大型语言模型 (LLM) 在理解和生成类似人类的响应方面的出色能力，特别是在需要细致入微的语言理解和推理的领域。 然而，在电信网络运营领域，数据有...

作为几乎所有企业价值链的起点，采购是一项至关重要的业务职能。尽管它经常被忽视，但它可以成就或毁掉一个企业的成功，帮助组织控制成本、提高质量、改善供应链效率并遵守规则和法规。 对于有志成为独角兽的企业来说，设计采购的目标运营模式 (TOM) 可能是一项艰巨的任务。独角兽是估值至少 ...

据联合国统计，全球近一半人口的家庭主要依靠农业食品系统作为就业来源。预计到 2050 年，世界人口将从 73 亿增至 97 亿，气候变化导致的水资源短缺和农作物歉收可能导致灾难性的全球粮食短缺。 为了满足人口增长的需求，世界需要在未来 25 年内将农业产量提高 60%——即便如此...

根据国际能源署最近的一项调查，去年全球每周售出超过 25 万辆电动汽车。调查还发现，消费者对电动汽车的接受度正处于一个临界点，行业高管预计到 2030 年电动汽车将占汽车销量的 40%，这主要是因为电动汽车价格越来越便宜。 电池是电动汽车成本的最大单一因素，也是安全和性能担忧的热...

OpenAI 最新的 o1 预览模型通过将复杂问题分解为多个步骤来解决，可能会改变行业应对挑战的方式。 这种方法被称为思维链推理，标志着与以前的人工智能模型的重大转变，以前的人工智能模型通常只给出答案而不解释其推理。这些进步可能会重塑企业和研究人员处理复杂问题解决任务的方式。 I...