在区块链领域,引入代币及其新标准从未引起过轰动。过去几年,我们见证了加密标准及其所采用机制的爆发。ERC 7007 的推出也引起了人们对经过验证的 AI 生成内容代币 (AIGC) 的关注。但它们是什么?它们是如何引起人们注意的?为什么人们觉得需要这样的代币标准?继续阅读此博客,因为您将在这里找到所有问题的答案。
什么是 ERC 7007?
ERC 7007 扩展了 AIGC 的 ERC 721 代币标准。它被称为经过验证的人工智能生成内容 (AIGC),是一种用于验证、铸造、可枚举和可更新扩展的非同质化代币标准。然而,它结合了零知识机器学习 (zkML) 和乐观机器学习 (opML) 功能,以实现验证和数据正确性。
ERC 7007 | ERC 721 | |
定义 | ERC 7007 提供经过验证的代币标准,允许用户拥有自己的 AI 生成的内容、提示和设计,以避免质疑风险并确保真实性 | ERC 721 是一种独特的 NFT 代币标准,可通过智能合约来区分与其他代币的价值。 |
目的 | 拥有并验证人工智能生成的内容和设计 | 创建独特的、非同质化代币 (NFT) |
确认 | 确保 AI 生成的提示的真实性和所有权 | 确保每个 token 的唯一性 |
代币差异化 | 验证并认证特定的 AI 提示 | 使用独特的元数据来区分 token |
用例 | 人工智能生成的艺术、文字、音乐和设计 | 数字收藏品、艺术品、虚拟房地产、独特资产 |
独特性 | 确保每个 AI 生成的内容提示都是唯一的 | 确保每个令牌都是唯一的 |
AIGC 的目的是什么?
AIGC 标准通常支持两个主要目标:一个是设置有效性证明,另一个是检测欺诈证明。这种零知识机器学习使模型能够通过发布推理任务来发布其训练有素的模型并提出索赔要求。
区块链上的乐观机器学习场景允许所有者发布其训练好的模型。它允许用户认领他们的提示并发布任务的推理。维护模型的节点可以执行推理并提交推理输出,并在预定义的时间内对结果提出质疑。
人工智能模型的这一进步使作者能够充分利用他们的创作。有了这个代币标准,每个提示都可以在区块链上得到安全验证。它为实施收入分享机制和确保人工智能生成内容 (AIGC) 销售提供了机会。
了解零知识机器学习、AIGC NFT 标准的工作原理:
为什么 ERC 7007 是 NFT 标准的可信形式?
1:起源历史:
使用 ERC 7007 标准,AIGC NFT 不仅仅拥有数字艺术品;它所属的空间也导致了这一结果。所有这些基础都应该保留以保持其真实性。它确保你给出的任何提示都有可验证的历史记录,帮助人们建立他们创建的记录。
2:创意推动者:
这个标准不仅是为了保护旧作品,而且还以一种新的模块化方式保护它们。它可能会引领新的实验方式
借助人工智能,创造性处理将引领尚未想象到的全新、先进的艺术形式。
3:互操作性:
ERC 7007 允许用户使用 AIGC NFT 进行游戏,与多样化的区块链生态系统竞争。它使艺术家和开发者能够在多个平台上进行创作、交易和创新。
4:面向未来:
随着技术的不断发展,它为创建和与数字内容交互提供了多样化的方式。ERC 7007 使人们能够利用灵活性和强大的标准,这些标准可以随着技术的发展而发展。
5:赋能创作者:
ERC 7007 与创作者分享权力,为人工智能生成的内容带来真实性和原创性,保护用户在数字环境中的艺术权利,这是很难驾驭的。
ERC 7007 如何运作?
第一步:你需要提出一个提示
用户必须首先提出提示才能获得AI生成的内容结果。
第 2 步:领取提示
使用 AIGC NFT 智能合约,用户可以无缝地声明其提示,为 AI 生成的内容分配特定输入。
步骤 3:生成 AIGC 文件
机器学习模型利用该提示来开发人工智能生成的内容并生成人工智能生成的内容文件。
步骤 4:安全证明
零知识机器学习生成确认 AIGC 文件的证明,该文件是使用给定的提示创建的。
步骤 5:验证并铸造 NFT
用户通过验证证据,提交提示、AIGC文件、证明、AIGC NFT智能合约,合约为用户铸造一个NFT。
总而言之,
ERC 7007 标准允许强大的框架验证 AI 生成内容的真实性。通过代币化,NFT 在 ERC 7007 下工作,以保护创作者的权利和所有权价值。它是一种强大的解决方案,可以验证和代币化 AI 生成的内容,确保真实性并在各个领域的数字交互中建立信任。许多行业都利用 ERC 7007 在数字艺术、研究、时尚和数字身份方面的重要性。

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