Arkham 的新 Zcash 跟踪标记了一半以上的网络活动,并将数十亿的交易量与实体联系起来。
阿卡姆有 揭幕 迄今为止最广泛的隐私网络映射工作。该公司增加了完整的 Zcash 链上跟踪,目前占所有 ZEC 交易的 53% 以上。此外,该系统包括屏蔽和透明的活动,提供对基于隐私和选择性披露的网络的广泛洞察。
Arkham 将 $420B 的 Zcash 与可识别实体联系起来
Arkham 报告称,截至目前,ZEC 的交易量已超过 4200 亿美元,与可识别的个人和实体相关联。该平台还将大约 48% 的交易输入和输出归因于已知实体。 ZEC 总余额的近 37%(约 25 亿美元)也归属于某些组织和其他交易者。这些数字是提高整个 Zcash 透明度的重要一步。
Arkham 已将一半的 Zcash 活动与实体联系起来:
> 53% 的 Zcash 交易都有标签
> $420B 的交易量归因于实体
> 48% 的所有输入和输出归因于某个实体
> 37% 的所有余额都有标签 ($2.5B) pic.twitter.com/sUgUwy1dlx— 阿卡姆 (@arkham) 2025 年 12 月 8 日
此外,《阿卡姆》在其发布过程中还指出了一些重要的发现。该公司追踪到八年前从 AlphaBay 创始人 Alexandre Cazes 手中夺取的 ZEC。美国政府仍然有这笔钱,原本相当于73.7万美元,但现在价值翻了一倍。这是一个如何根据长期持有余额与网络透明组件的连接进行监控的示例。
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此外,Arkham 还发现一名大交易量交易者在 10 月份的第十次市场崩盘中积累了价值 449 万美元的 ZEC。交易员将这些代币保留了超过 5 周,然后才将其转移给 Gemini。如果交易者以存款方式出售代币,此举可能会产生约 660 万美元的利润。这是 Arkham 工具如何在波动时期捕捉到大幅波动的示例。
Zcash 创建者在 Arkham 更新后回应隐私问题
Arkham 表示,其 ULTRA 引擎驱动分类过程。该引擎采用机器学习启发法来关联现实世界机构中的假名区块链地址。它基于公共记录、社交网络以及通过 Intel Exchange 发送的社区报告。因此,ULTRA 公司创建了复杂的身份映射,在区块链活动和外部信息源之间交叉。
此外,用户还可以可视化 ZEC 流经复杂的网络。该平台允许对大股东或感兴趣的实体进行自定义仪表板、实时警报和自动监控。这些功能支持对机构进行更广泛的风险评估,并可能帮助交易所微调其合规流程。他们还为分析师提供了新工具,以在压力时期监控潜在的清算风险。
尽管受到严格的追踪,Zcash 的创建者 Zooko Wilcox 还是回答了隐私问题。他表示,系统并未对完全存储在屏蔽池中的代币进行去匿名化。相反,Arkham 追踪了选择使用透明功能或结合屏蔽和透明使用的钱包。因此,有效利用 Zcash 的隐私功能并不会妨碍外人。
即便如此,这一发展确实引发了对于以隐私为导向的生态系统来说很重要的问题。透明度的提高可能会影响机构采用、监管辩论和运营保障。此外,随着交易者调整可追溯性和跨网络跟踪的保护策略,可见性的提高可能会改变市场行为。
总体而言,Arkham 的成长是隐私链监管的关键时刻。新的映射工具可以帮助重新定义监管机构、交易所和机构用户评估 Zcash 活动的方式。随着可见性的提高,利益相关者可以更好地了解流动性流动、集中风险和市场稳定的潜在压力点。






















