三月底标志着妇女历史月的结束。 尽管整个月人们越来越关注女性问题和对社会的贡献，但如果不认识到女性过去和现在的成功在科技行业中的重要性，对话将是不完整的。 特别是，女性每天都在引领生成人工智能领域前所未有的全球创新新时代。
然而，几个月前发表的《纽约时报》一篇文章未能入选对当前人工智能领域做出最大贡献的人物名单。 这篇文章理所当然地受到了批评，因为它反映了一种更广泛的叙述，长期以来一直最小化女性在技术领域的贡献。 这种说法表明，女性在人工智能和技术领域的贡献是次要的； 但我们知道这不是真的。 事实上，它们是该领域创新和持续发展的核心。
多年来，女性一直在挑战一种过时的观念，即人工智能开发只属于那些编码和构建算法的人——这个领域虽然正在发生变化，但仍然明显由男性主导。 许多人在整个职业生涯中一直以道德和透明度为中心，引领负责任的人工智能创新，从而做到这一点。
像世界上第一位首席人工智能道德官 Kay Firth Butterfield 这样的女性； 来自 NIST 的 Elham Tabassi，带头制定人工智能道德标准倡议； 来自 EqualAI 和 NAIAC 的 Miriam Vogel，倡导人工智能平等； 来自 Salesforce 的 Paula Goldman； 和来自 Credo AI 的 Navrina Singh 倡导负责任地使用人工智能，这只是女性在这一领域引领潮流的众多例子中的几个。
科技领域的其他杰出女性人物包括斯坦福大学以人为本人工智能研究所的李飞飞，她因对人工智能图像识别的贡献以及对包容性和道德人工智能发展的倡导而闻名； Joy Buolamwini，算法正义联盟创始人，强调并减轻人工智能系统中的偏见； 来自 DeepMind 的 Lila Ibrahim，负责世界领先的人工智能研究组织之一背后的运营战略； Francesca Rossi，IBM® 全球人工智能道德负责人，她站在解决关键人工智能治理、道德、责任和负责任创新问题的最前沿。
这些只是该领域众多女性领导者例子中的一小部分。 将女性排除在对话和报道之外不仅忽视了负责任的创新所需的多元化观点，而且也未能认识到道德、治理和考虑人工智能发展中的社会影响的重要作用。 现在是进行批判性重新评估的时候了，承认创新不仅涉及发明，还涉及其影响。
在 IBM 商业价值研究院进行的一项研究中，牛津经济研究院思想领导力董事总经理 Debra D'Agostino 强调了多元化领导力在人工智能发展中的重要性。 她强调女性不需要成为 IT 专家来引领人工智能创新。 研究显示，女性已经比男性更有可能使用人工智能来生成、编辑和总结内容； 40% 的人表示，使用生成式人工智能使生产力提高了 10% 以上。 D'Agostino 表示，理解和预测人工智能如何最好地增强企业或团队的独特需求和能力，与与合适的 IT 人员合作实现这一目标同样重要。
随着女性历史月即将结束，重要的是要认识到女性在人工智能领域的贡献不仅为更公平的技术铺平了道路，而且对于实现这种可能性、应对和减轻当前和长期的影响也至关重要。人工智能给我们的社会带来的风险。 他们的工作正在为我们作为一个全球社区如何将人工智能融入我们的生活制定标准。
人工智能的未来今天正在书写，女性不仅是这个故事中的配角，而且是故事中的主角。 在我们不断前进的过程中，重要的是要记住，人工智能进步的真正衡量标准超出了其技术能力。 这是关于我们如何利用这项技术来反映我们的集体价值观，解决我们共同的挑战，并创造一个创新惠及全社会而不仅仅是少数特权阶层的世界。
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