实时洞察的制胜组合：消息传递和事件驱动架构

在当今快节奏的数字经济中，企业正在努力保持领先地位，并设计新的方法来简化运营、增强响应能力并利用实时洞察进行工作。我们现在正处于一个主动而非被动的时代。为了保持领先地位，企业需要实现主动决策，而这源于构建为实时数据的可用性提供基础的 IT 基础设施。

所需解决方案的核心部分来自消息传递基础设施，许多企业已经具备了坚实的基础。其中，IBM® MQ 因其使用简单、灵活性、可扩展性、安全性等诸多原因而被公认为顶级消息代理。消息队列技术对于企业维持生计至关重要，但构建由消息传递推动的事件驱动架构可能只是您的未知因素。

值得信赖的消息传递

IBM MQ 促进应用程序和系统之间可靠的消息交换，确保关键数据及时且准确地交付一次，以防止数据重复或丢失。 30 年来，IBM MQ 用户已经意识到投资这种安全消息传递技术的巨大价值，但如果它能更进一步呢？

IBM MQ 拥有通过其连接器（包括 Kafka 连接器）、API 和标准消息传递协议与其他处理工具无缝集成的能力。从本质上讲，它为构建企业曾经只能梦想的强大的实时和容错技术堆栈奠定了一个简单的基础。

IBM MQ 成为行业领导者是有原因的，这一点毫无疑问。投资面向未来的解决方案对于想要在如此动态的环境中蓬勃发展的企业至关重要。 IBM MQ 30 年来在大量用例中取得的成功和可靠性不容忽视，尤其是当它不断地自我改造并证明其适应性时，随着不同技术的出现及其灵活的部署选项（可在本地、云和混合）。然而，IBM MQ 和 Apache Kafka 有时可以被视为竞争对手，在速度、可用性、成本和技能方面相互较量。选择其中之一是否能为您的所有业务运营提供最佳解决方案？

MQ 和 Apache Kafka：队友

简而言之，它们是具有不同优势的不同技术，尽管通常被认为非常相似。除其他差异外，MQ 侧重于通过定向交互进行精确、异步的即时数据交换，而 Apache Kafka 侧重于高吞吐量、高容量和按顺序处理数据以减少延迟。那么，如果 MQ 专注于定向交互，而 Kafka 专注于获取洞察，那么如果将它们结合使用，可能会有什么可能性？

我们知道 IBM MQ 擅长确保消息传递的准确性和可靠性，使其非常适合关键工作负载。重点是可信交付，无论情况如何并提供即时响应。如果与 Apache Kafka 的高可用性和简化的数据收集相结合（使应用程序或其他处理工具能够发现模式和趋势），企业将能够立即利用 MQ 数据以及来自 Kafka 集群的其他事件流来开发实时智能解决方案。

智力越多越好

应将实时响应能力和智能尽可能地注入到技术堆栈的各个方面。随着越来越多的数据淹没您的业务运营，您需要一个流平台来帮助您监控数据并在为时已晚之前对其采取行动。构建这种实时响应能力的核心在于消息传递，但其价值可以通过事件驱动的架构来扩展。

考虑一个以客户为中心的企业，每分钟都会响应数千个订单和客户事件。借助强大的消息传递基础设施来防止消息漏网，您的团队可以通过消息恢复能力建立客户信心——订单不会丢失，并且您可以在队列管理器中轻松找到它们。但是，借助事件驱动技术，您可以添加额外的流处理层来检测趋势和机会、提高客户保留率或适应动态定价。

事件驱动技术在我们的数字环境中不断涌现，首先是作为事件流行业领导者的 Apache Kafka。然而，IBM Event Automation 的高级功能利用 Apache Kafka 的强大功能，通过事件处理和事件端点管理功能帮助企业将其事件驱动架构提升到另一个水平。它需要来自所有应用程序和 Kafka 连接器或 Kafka 主题的直接交互的大量原始数据流，允许分析师和更广泛的团队获得见解，而无需编写 Java、SQL 或其他代码。换句话说，它为您的业务活动提供必要的背景。

借助低代码、直观的用户界面和功能，企业可以让技术含量较低的用户通过实时洞察来推动他们的工作。这使得业务技术人员能够利用事件的力量，而不必先去高级开发团队并让他们从数据存储中提取信息，从而显着降低了技能障碍。因此，用户可以看到实时消息，并通过注意订单模式巧妙地解决这些消息，甚至可能发送促销优惠以及许多其他可能性。

同时，事件端点管理功能通过为每个用户生成唯一的身份验证凭据，帮助 IT 管理员控制谁可以访问数据。他们可以启用自助服务访问，以便用户可以跟上相关事件，但他们也可以添加控制层来保护敏感信息。独特的是，它使团队有机会探索事件的可能性，同时控制敏感信息。