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我希望人工智能能够为财务规划和分析专业人士完成的 10 项任务

digger by digger
18 7 月, 2024
in 7x24, 区块链
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我希望人工智能能够为财务规划和分析专业人士完成的 10 项任务
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人工智能 (AI) 改变了我们的工作方式,这已不是什么秘密 财务规划和分析 (FP&A)。这在某种程度上已经发生了,但我们很容易就能梦想到人工智能可以为我们做更多的事情。

大多数 FP&A 专业人士都忙于手工工作,这削弱了他们为工作增值的能力。这常常使首席财务官和业务主管对 FP&A 团队的投资回报感到失望。然而,人工智能可以帮助 FP&A 专业人士提升他们的工作水平。

过去几年,人工智能的发展速度飞速,FP&A 专业人士甚至可能不知道人工智能能带来什么。现在是时候拓展我们的思维,思考如何最大限度地发挥人工智能的潜在用途了。

当我设想 AI 能以更多方式帮助我们时,我专注于 FP&A 专业人员目前执行的实际任务。我还考虑了明年内可以切实实施的 AI 驱动的工作流程。

AI 需要执行的 10 项 FP&A 任务

  1. 高级财务预测: 能够根据最新数据实时持续更新预测。自动生成多种财务情景,并模拟不同条件下的影响。使用先进的算法,高精度预测收入、支出和现金流。
  2. 自动报告和可视化: 通过实时从多个来源提取数据,自动生成和更新报告和仪表板。在报告中提供上下文解释和见解,以突出显示关键驱动因素和异常。支持根据特定业务需求定制的用户定义指标和可视化。
  3. 自然语言交互: 使用户能够与使用自然语言查询和命令的财务系统进行交互,从而实现无缝数据检索和分析。提供基于语音的界面,实现免提操作和即时洞察。促进自然语言生成,将复杂的财务数据转换为易于理解的叙述和摘要。
  4. 智能预算和规划: 根据实时绩效和外部因素动态调整预算。自动识别和分析实际值与预算之间的差异,提供偏差解释。根据财务数据趋势和预测提供战略建议。
  5. 高级风险管理: 使用人工智能驱动的风险模型来识别潜在的市场、信贷和运营风险。开发预警系统,对潜在的财务问题或偏离计划绩效的情况发出警报。通过自动监控和报告帮助确保遵守财务法规。
  6. 预测中的异常检测: 通过使用结合历史数据和实时输入的高级机器学习模型来提高预测准确性。自动检测财务数据中的异常,对异常模式或偏离预期行为的情况发出警报。提供检测到的异常的详细解释和潜在原因,以指导纠正措施。
  7. 协作财务规划: 通过共享平台和实时数据访问促进 FP&A 团队与其他部门之间的协作。实现与财务模型和数据的自然语言交互。实施人工智能助手来回答查询、执行任务并支持决策过程。
  8. 持续学习和进步: 开发机器学习模型,不断从新数据中学习并随着时间的推移不断改进。结合反馈机制,根据实际结果改进预测和分析。捕捉历史数据和见解,为未来决策提供参考。
  9. 战略情景规划: 分析市场趋势和竞争定位以支持战略规划。使用人工智能驱动的分析评估潜在投资及其财务影响。根据人工智能驱动的建议优化资产和项目组合。
  10. 财务模型说明: 自动生成清晰、详细的财务模型解释,包括假设、计算和潜在影响。提供可视化和情景分析,以展示输入的变化如何影响结果。通过让用户深入了解模型组件并了解预测和建议背后的原理,帮助确保透明度。

这不是一份简短的愿望清单,但它应该让我们对 FP&A 的未来感到兴奋。如今,FP&A 专业人员在电子表格或仪表板更新的手动工作上花费了太多时间。实施这些功能,您每个月就能轻松腾出几天时间进行增值工作。

推动正确的战略选择

最后,利用你新获得的空闲时间来实现FP&A的使命,推动公司做出正确的战略选择。 有多少公司拥有促进战略流程的 FP&A 团队?我还没有见过。

然而,随着人工智能能力的增强,这一目标很快就会成为现实。让我们来详细了解一下愿望清单上的某些能力如何将我们的工作提升到战略层面。

  • 战略情景规划: 您如何知道可以做出哪些选择?这很容易变成无休止的桌面练习,无法产生有用的见解。通过在分析中使用人工智能,您可以更快地完成更多工作并挑战您的思维。这有助于 FP&A 为战略表带来相关的选择和见解,而不仅仅是被动的推动者。
  • 高级预测: 您如何知道自己是否做出了正确的战略选择?答案很简单:您不知道。但是,您可以提高选择的资格。这就是高级预测的作用所在。通过考虑所有可用的内部和外部信息,您可以预测选择最可能的结果。如果预测与您的战略愿望相符,那么它可能是正确的选择。
  • 协作规划: 由于不一致和孤岛式思维,许多战略未能实现预期的财务成果。如果战略不是协作努力的结果,或者其层层推进是各自为政,那么执行正确的选择将非常困难。使用协作规划,FP&A 可以促进跨职能部门对战略进展的认识,并突出需要关注的领域。

如果您不确定从哪里开始,请立即确定与愿望清单上的任何项目相符的具体任务。然后,探索公司内已经有哪些工具可以使用 AI 来自动化或增强输出。

如果没有可用的工具,您需要与同事协调最紧迫的需求并将其提交给管理层,从而建立业务案例。

或者,您可以免费试用 IBM Planning Analytics。这些工具对您有用,对其他人也同样有用。

不要想太多。今天就开始在日常工作中实施人工智能工具。利用这些工具来提升我们在 FP&A 中所做的工作至关重要。你会从哪里开始呢?

在整个组织内统一融入 AI 的业务规划

本文是否有帮助?

是的不

商业合作研究所合伙人兼首席商务官

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