在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着需要迅速解决的复杂计算问题。这些问题可能过于复杂，单个系统无法处理，或者可能需要很长时间才能解决。对于需要快速解决问题的公司来说，每一分钟都至关重要。对于决心在竞争中保持领先地位的企业来说，让问题持续数周或数月是不可行的。为了应对这些挑战，半导体、生命科学、医疗保健、金融服务等各个行业的企业都采用了高性能计算 (HPC)。
借助 HPC，企业可以充分利用强大计算机协同工作所带来的速度和性能。在不断推动大规模构建 AI 的背景下，这一点尤其有用。虽然分析大量数据似乎是不可能的，但 HPC 能够使用高端计算资源，这些资源可以快速并行地执行许多计算，帮助企业更快地获得洞察力。同时，HPC 还用于帮助企业将新产品推向市场。它还用于更好地管理风险等，这就是越来越多的企业采用它的原因。
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云在 HPC 中的作用
最常见的情况是，运行工作负载时活动激增的企业会发现它们超出了本地可用的计算能力。这是云计算可以增强本地 HPC 以利用云资源转变企业对 HPC 的方法的一个例子。云可以帮助解决产品开发周期中的需求高峰，这些高峰可能会持续很短的时间，也可能持续很长时间，并使组织能够全天候访问他们可能不需要的资源和功能。使用云端 HPC 的企业可以利用更大的灵活性、增强的可扩展性、更好的敏捷性、更高的成本效率等优势。
Cadence 使用 IBM Cloud HPC
Cadence 是电子设计自动化 (EDA) 领域的全球创新者，拥有超过 30 年的计算软件经验。该公司帮助世界各地的公司设计推动当今新兴技术（包括芯片）发展的电子产品。对更多芯片的需求不断增长，加上该公司将人工智能和机器学习融入其 EDA 流程，这意味着他们对计算能力的需求达到了前所未有的高度。对于像 Cadence 这样的 EDA 行业组织来说，能够使工作负载在本地和云端之间无缝转移，同时还能实现项目之间的差异化的解决方案是关键。
Cadence 使用 IBM Cloud® HPC 和 IBM Spectrum® LSF 作为工作负载调度程序来支持芯片和系统设计软件的开发，这需要创新的解决方案、强大的计算资源和高级安全支持。通过使用 IBM Cloud HPC，Cadence 报告称其缩短了解决问题的时间、提高了性能、降低了成本并简化了工作负载管理。
此外，Cadence 深知，迁移到云端需要新的知识和能力，而这些并非每家公司都具备。Cadence Cloud 综合产品组合旨在帮助全球客户利用云的各种可能性，其中 Cadence Managed Cloud Service 是初创企业和中小型客户的理想交钥匙解决方案，而客户管理云选项 Cloud Passport 则为大型企业客户提供 Cadence 工具。Cadence 致力于为客户提供一条通往云的便捷途径，将客户与 IBM® 等知识渊博的服务提供商联系起来，IBM® 的平台可用于在云环境中部署 Cadence 工具。对于希望大规模推动创新的企业，Cadence Cloud Passport 模型可以提供对可在 IBM Cloud 上使用的云就绪软件工具的访问权限。
采用混合云方法实现 HPC
传统上，HPC 系统是在本地构建的。然而，当今存在的大型模型和大量工作负载通常与大多数公司本地的硬件不兼容。鉴于获取 GPU、CPU 和网络以及构建高效运行大规模计算所需的数据中心基础设施的前期成本高昂，许多公司都使用了已经在硬件上进行大量投资的云基础设施提供商。为了充分发挥公有云和本地基础设施的价值，许多组织正在采用混合云架构，该架构专注于将公司本地数据中心的部分内容转换为私有云基础设施的机制。
通过采用混合云方法（即同时使用云和本地）来处理 HPC，组织可以利用两者的优势，从而实现满足其需求所需的敏捷性、灵活性和安全性。例如，IBM Cloud® HPC 可以帮助组织灵活地管理本地计算密集型工作负载。借助平台内置的安全性和控制功能，IBM Cloud HPC 还允许组织将 HPC 作为完全托管的服务使用，同时帮助他们应对第三方和第四方风险。
展望未来
通过 IBM Cloud HPC 等平台使用混合云服务，企业可以解决许多最困难的挑战。随着组织继续采用 HPC，他们应该考虑如何利用混合云方法补充传统的本地 HPC 基础架构部署。
详细了解 IBM 如何帮助您采用混合云方法实现 HPC
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