新 IBV 研究：人工智能推动大型机创新

为了更好地了解 IT 领导者如何利用当今的大型机并展望人工智能和混合云时代的未来，IBM 商业价值研究院 (IBV) 与牛津经济研究院合作，对 2,551 名全球 IT 高管进行了调查。调查结果表明，大型机已经在支持人工智能创新、混合云战略和加速数字化转型方面发挥着关键作用。凭借无与伦比的安全性和处理能力，大型机为全球 70% 的交易（按价值计算）提供支持。

大型机通过快速、可靠和安全地处理大量数据的能力证明了自己的生命力，它们将成为释放数据驱动创新全部潜力的关键。

人工智能如何影响大型机

研究显示，78% 的受访 IT 高管表示，他们的组织正在试点项目或实施将人工智能功能纳入大型机应用程序和交易的计划。研究发现，组织将大型机视为部署企业人工智能的宝贵平台，以实现多种功能，包括推动创新、加强网络安全、简化运营和实现应用程序现代化。例如：

推动创新—— 79% 的受访者认为大型机对于实现人工智能驱动的创新和价值创造至关重要。通过将人工智能直接应用于大型机上的事务工作负载，企业可以获取新的见解并提高员工生产力。这可以最大限度地发挥其核心系统的价值并推动有意义的业务成果。

提高安全性 – 在安全方面，90% 的受访高管表示他们的组织正在试点或实施人工智能驱动的网络安全项目； 82% 的受访者提到了大型机对于监控、分析和响应网络威胁的重要性，该系统已经以其安全能力而闻名。

现代化系统管理 – 74% 的受访者表示，他们正在将人工智能集成到大型机操作中，以加强系统管理和维护。与此同时，61% 的高管表示，使用生成式人工智能 (gen AI) 进行大型机上的应用程序现代化工作对他们的组织很重要。 Gen AI 驱动的应用程序现代化工具正在彻底改变大型机现代化战略，加快实现价值的速度，并通过使开发人员能够更快、更高效地实现应用程序现代化或构建应用程序来缩小大型机技能差距。

大型机作为混合云的一部分

大型机在成功的混合云战略中也发挥着至关重要的作用，使组织能够在最合适的计算环境中部署应用程序工作负载。金融交易、医疗记录和政府服务等关键工作负载需要先进的安全性、可靠性和可扩展性。通过使用大型机来处理这些工作负载，组织可以利用其优化的架构来实现无与伦比的性能和效率，从而最大限度地降低整个 IT 生态系统的成本和风险。

事实证明，这种方法可以带来显着的投资回报，混合设计公司的数字化转型工作回报率提高了 3 倍以上。然而，为了充分实现这些优势，组织必须维护大型机系统以确保流通、实现大型机应用程序现代化并将其与分布式数据、应用程序、云和现代开发实践集成。

释放混合云和人工智能的全部潜力

随着组织在数字化转型之旅中取得进展，他们必须利用现有的大型机投资，通过混合云和人工智能技术释放数据的全部潜力。

希望重振大型机战略的 IT 领导者现在应该考虑采取一些关键行动：

关注您的 IT 基础。

为了建立坚实的 IT 基础，组织应致力于混合设计策略、实现大型机应用程序现代化，并制定明确的集成和数据共享策略。这包括优化整个技术领域的业务价值、创建符合业务目标的应用程序现代化战略，以及优先考虑大型机和其他技术之间的集成，以实现无缝数据交换和 API 连接。通过这样做，组织可以提高整体竞争力、降低成本并增强响应不断变化的业务需求的能力。

专注于人工智能创新。

组织应该利用人工智能来增强 DevOps 团队的能力，增强大型机运营，并将人工智能融入到业务交易中。这可以通过为开发人员配备人工智能辅助工具来实现，这些工具可以加速应用程序的发现、分析和现代化；通过智能辅助工具和下一代聊天机器人助手改进操作功能；利用人工智能获取交易中的见解来增强业务用例。通过拥抱人工智能创新，组织可以在混合云和人工智能驱动的世界中简化现代化、提高运营效率并推动业务成功。

投资先进的大型机功能和技能集。

组织应利用当今的大型机功能，培养多元化且熟练的大型机员工队伍，并通过人工智能工具和协作计划提高大型机专业人员的技能。这涉及利用新的大型机功能，例如高级加密和身份验证、高级处理器芯片和专用人工智能加速器；通过有针对性的技能举措和辅导计划来解决技能差距；为大型机专业人员提供人工智能工具、助手和大型机技能委员会等协作计划。