在生成式人工智能时代，随着组织不断释放人工智能的新潜力，该技术的前景也日益广阔。然而，人工智能进步的真正衡量标准超越了其技术能力。
它关乎如何利用技术来体现集体价值观，创造一个创新惠及所有人而非少数特权阶层的世界。在通过治理扩展人工智能 (AI) 的同时，优先考虑信任和安全对于充分发挥这项技术的优势至关重要。
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显而易见的是，对于许多公司来说，在业务运营中使用负责任的人工智能是保持竞争力的关键。为此，组织需要制定一项人工智能战略，使他们能够负责任地利用人工智能。该战略应包括：
- 建立一个管理整个企业数据和人工智能的框架。
- 将人工智能融入到对业务影响最大的工作流程中。
- 获得竞争优势和差异化。
- 吸引人才和客户。
- 建立并保持股东和投资者信心。
为了帮助扩大 AI 提供的机会，组织应考虑采用开放战略。开放的生态系统促进了 AI 创新和协作。它们要求公司根据其创建和部署 AI 技术的能力进行竞争，并使每个人都能探索、测试、研究和部署 AI。这培养了更广泛、更多样化的观点库，有助于开发负责任的 AI 模型。
IBM 人工智能伦理委员会强调负责任的人工智能的机遇
IBM AI 道德委员会认识到 AI 带来的机遇，同时也制定了防止滥用的保障措施。负责任的 AI 策略是这种方法的核心：
该委员会的白皮书《基础模型：机遇、风险和缓解措施》指出，基础模型在解决具有挑战性和复杂性的问题方面表现出了显著的改进。在人工智能和数据治理的支持下，基础模型的优势可以负责任地实现，包括提高生产力（扩大人工智能在企业中的应用领域）、完成需要不同数据类型的任务（如自然语言、文本、图像和音频），以及通过将经过训练的基础模型应用于新任务（而不是为该任务训练新的人工智能模型）来降低费用。
基础模型具有生成性，为 AI 提供了在运营工作流中自动执行常规和繁琐任务的机会，让用户可以将更多时间分配给创造性和创新性工作。基础模型白皮书的交互式版本也可通过 IBM watsonx™ AI 风险图集获取。
认识到人工智能可能带来的生产率提升，该委员会在《增强人类智能》白皮书中强调，将人工智能有效融入现有工作实践中，可使人工智能辅助员工变得更加高效、准确，有助于提升企业的竞争差异化。
通过处理日常任务，人工智能可以为员工提供提升技能、进入新的和不同的职业道路的机会，或者专注于现有角色中需要批判性思维和专业知识的更具创造性和更复杂的任务，从而吸引和留住人才。
今年早些时候，IBM 人工智能道德委员会强调，以人为本的人工智能方法需要在采用道德实践和满足可持续发展需求的同时提升人工智能的能力。人工智能的创造需要大量的能源和数据。2023 年，IBM 报告称其总电力消耗的 70.6% 来自可再生能源，其中包括 IBM 数据中心消耗的 74% 的电力，而这些数据中心对于训练和部署人工智能模型至关重要。
IBM 还致力于开发节能方法来训练、调整和运行 AI 模型。IBM® Granite™ 模型比大型模型更小、更高效，因此对环境的影响更小。随着 IBM 向各个应用程序注入 AI，我们致力于满足股东、投资者和其他利益相关者对负责任地使用 AI（包括可持续使用 AI）日益增长的期望。
人工智能为解决社会上一些最紧迫的挑战提供了激动人心的机会。在这个人工智能感恩日，加入 IBM 人工智能道德委员会，共同致力于负责任地开发这项变革性技术。
了解 IBM 对 AI 伦理的看法 了解 IBM Granite 模型如何专为企业打造
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