随着组织努力平衡生产力、创新和环境责任，对可持续 IT 实践的需求变得更加迫切。 IBM 商业价值研究院的一项新的全球研究表明，新兴技术，尤其是生成式 AI，可以在推进可持续 IT 计划方面发挥关键作用。然而，IT 系统的成功转型需要战略性的、企业范围内的可持续发展方法。
生成式人工智能在可持续 IT 领域的力量
生成式人工智能正在创造新的机会来改变 IT 运营并使其更具可持续性。团队可以利用这项技术快速将代码翻译成更节能的语言，开发更可持续的算法和软件，并分析代码性能以优化能源消耗。 27% 的受访组织已在其可持续 IT 计划中应用生成式人工智能，63% 的受访者计划在 2024 年底前效仿。到 2027 年，89% 的组织预计将使用生成式人工智能来减少环境污染IT 的影响。
尽管人们对使用生成式人工智能进行可持续发展计划越来越感兴趣，但领导者必须首先考虑其更广泛的影响，特别是能源消耗。
64% 的人表示他们正在使用生成式人工智能和大型语言模型，但其中只有三分之一的人表示在解决其环境影响方面取得了重大进展。为了弥合这一差距，高管们必须对生成式人工智能采取深思熟虑、有意识的方法，提出诸如“我们需要实现什么目标？”之类的问题。以及“我们可以用来实现这一目标的最小模型是什么？”
可持续发展的整体方法
为了产生持久的影响，可持续发展必须融入组织的结构中，打破传统的孤岛，并将其纳入运营的各个方面。领先的组织已经开始采用这种方法，将可持续实践整合到从数据中心到供应链、到网络和产品的整个运营中。这通过优化资源分配和利用、最大化产出和最小化浪费来提高运营效率。
结果很能说明问题：在接受调查的组织中，98% 的组织在采取全面的、企业范围内的可持续 IT 方法后看到了运营效率方面的好处，而没有这样做的组织只有 50%。领先组织还将能源使用量和成本的大幅降低归功于他们的努力。此外，他们还报告了令人印象深刻的环境效益，IT 碳足迹减少了两倍。
混合云和自动化：可持续 IT 的关键推动因素
许多组织正在转向混合云和自动化技术，以帮助减少环境足迹并提高业务绩效。通过提供跨多个云和系统的数据、工作负载和应用程序的可见性，混合云平台使领导者能够做出数据驱动的决策。这使他们能够确定在哪里运行工作负载，从而减少能源消耗并最大限度地减少对环境的影响。
事实上，四分之一 (25%) 的受访组织已经在使用混合云解决方案来提高其可持续性和能源效率。其中近一半 (46%) 表示对其整体 IT 可持续性产生了重大积极影响。自动化在这一转变中也发挥着关键作用。 83% 的领先组织利用其能力根据需求动态调整 IT 环境。
可持续 IT 战略，共创美好明天
创新的未来与对可持续发展的坚定承诺密不可分。当企业领导者利用技术的力量来推动影响力时，负责任的决策至关重要，尤其是面对生成式人工智能等新兴技术。为了更好地驾驭 IT 和可持续发展的交叉点，需要考虑以下一些行动：
1. 积极管理与人工智能相关的能源消耗： 通过积极管理从开发到部署的能源消耗，优化生成式人工智能的价值，同时最大限度地减少其环境足迹。例如，选择专为速度和能源效率而设计的人工智能模型，以更有效地处理信息，同时降低所需的计算能力。
2. 确定您的环境影响驱动因素： 了解 IT 资产的不同元素如何影响环境影响，以及随着您扩展新的 IT 工作，环境影响会如何变化。
3. 拥抱可持续设计原则： 通过使用混合云平台集中控制并更好地了解整个 IT 资产，将可持续性评估嵌入到每个 IT 项目的设计和规划阶段。
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