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首席财务官在生成式人工智能时代的角色

首席财务官是投资资本的管理者,利用变革性技术和创新来策划一场运动,以发展业务、加速收入流并推动有意义的成果。 当前的商业环境使首席财务官面临着在不太理想的条件下决策的阻力,包括快速变化的法规、繁琐的报告标准、ESG要求和通胀压力; 然而,增长和利润扩张的需求仍然存在,随着首席执行...

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人工智能时代人才转型的技能提升和再技能

人工智能 (AI) 代表了千载难逢的变革管理机会,可能决定每个行业的输赢。 随着人工智能时代通过数字化转型举措形成,高管和员工都在思考它如何影响就业和保持领先所需的技能。 这就是人工智能技能提升和再技能发挥作用的地方。 高管和员工如何看待AI时代 IBM 商业价值研究院的一份报告...

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通过灵活的模型选择扩展生成式人工智能

本博客系列为业务和技术领导者揭开了企业生成式人工智能 (gen AI) 的神秘面纱。 它为您的变革性人工智能 (AI) 之旅提供简单的框架和指导原则。 在上一篇博客中,我们讨论了 IBM 提供企业级模型的差异化方法。 在这篇博客中,我们深入探讨了为什么基础模型选择很重要,以及它们...

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ICO 法规:全球视角

ICO(首次代币发行)市场在加密世界中呈爆炸式增长,使企业能够筹集资金。 然而,随着增长而来的是实施 ICO 公平使用的重大责任,这需要一套明确的规则和法规来保障人民的安全。 在本博客中,我们将探讨 ICO 市场、什么是 ICO、ICO 的好处和风险,并深入研究不同国家/地区 I...

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FPGA 与 GPU:哪个更适合深度学习?

大多数人工智能 (AI) 深度学习的基础是机器学习的一个子集,它使用多层神经网络来模拟人脑的复杂决策能力。 除了人工智能 (AI) 之外,深度学习还推动了许多提高自动化水平的应用,包括数字助理、语音消费电子产品、信用卡欺诈检测等日常产品和服务。 它主要用于语音识别、图像处理和复杂...

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帮助受监管行业的企业利用混合云和人工智能

在IBM Cloud,我们致力于帮助各行业的企业利用混合云和人工智能技术来推动创新。 为了开始真正的转型,我们认为了解组织面临的独特挑战至关重要——无论是保证数据安全、解决数据主权要求还是加快上市时间以满足消费者的需求。 即使对于那些监管最严格的行业的人来说,我们也看到这些挑战随...

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通过数据沿袭掌握医疗保健数据治理

在数据治理方面,医疗保健行业可以说面临着最高的风险。 首先,医疗保健组织不断遇到大量(且不断增加)受到严格监管的个人数据。 医疗保健数据使用对人们生活的影响是医疗保健中数据治理如此重要的核心。在医疗保健中,管理数据的准确性、质量和完整性是数据治理的重点。 当医疗保健组织在这方面表...

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