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身份安全态势面临的 7 大风险

检测和修复身份配置错误和盲点对于组织的身份安全态势至关重要,尤其是当身份已成为新的边界和身份结构的关键支柱时。让我们探索身份盲点和配置错误是什么,详细说明为什么找到它们至关重要,并列出要避免的七大问题。 身份安全面临的最严重风险是什么? 身份配置错误和身份盲点是破坏组织身份安全态...

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通过适用于 IBM z/OS v3.2 的机器学习,在 IBM Z 上实现速度、规模和值得信赖的 AI

近年来,人工智能的采用率显著上升,企业也加倍投入。根据 IBM® 全球人工智能采用指数,接受调查的企业规模公司(超过 1,000 名员工)中约有 42% 表示已在其业务中积极部署人工智能。 59% 的受访公司表示,他们已经加快了 AI 技术的推广或投资。然而,在这种浪潮中,如何应...

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首次代币发行 (ICO) 与首次流动性发行 (ILO)

随着加密货币的兴起,许多新项目正在开发中,以推动去中心化金融 (DeFi) 的成功。为了增加这些初创公司的资金,ICO、ILO、IDO 和 IPO 等一些流程正在积极用于筹集资金、打造品牌和吸引更多投资者。 在这篇博客中,我们将介绍其中两个流程,即 ICO(首次代币发行)和 IL...

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重新思考生成式人工智能时代的 IT 支出

这是当今 CIO 面临的一个热门问题:您的 IT 预算都花在哪儿了? 云成本已经是一个挑战——在最近的一项调查中,24% 的人估计他们浪费了软件支出。生成式人工智能的爆炸式增长使得组织必须考虑 FinOps 和技术业务管理 (TBM) 等框架,以确保所有技术支出的可见性和可追溯性...

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生成式人工智能时代 CEO 必须面对的 6 个残酷事实

生成式人工智能的兴起对 CEO 来说是一个成败攸关的时刻。所有人的目光都集中在 CEO 身上,以及他们现在做出的引领组织走向未来的决策上。 生成式人工智能的前景一片光明:它能够提高几乎所有企业职能部门的生产力、提供令人兴奋的全新客户体验、推动新数字产品和服务的开发——而所有这一切...

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