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网络威胁曾经是一种可预测的风险，仅限于孤立事件，但现在却无处不在。借助人工智能和全球连通性的进步，攻击者不断寻找安全防御中的漏洞，以便访问关键基础设施和客户数据。最终，攻击将危及管理帐户或网络组件，或利用软件漏洞，最终获得对生产基础设施的访问权限。这些不可避免的攻击就是为什么拥有...

人工智能 (AI) 的设计应涵盖并平衡整个 AI 生命周期中人类对决策的监督、代理和责任。IBM 的第一个“信任与透明度原则”指出，AI 的目的是增强人类智能。 增强人类智能 意味着人工智能的使用可以增强人类智能，而不是独立运作或取代人类智能。所有这些都意味着人工智能系统不应被视...

“非运营商” T-Mobile 拥有 1.09 亿客户，并且客户数量还在不断增长，是美国最大的移动通信提供商之一。该公司始终将客户放在第一位，通过在正确的时间为正确的客户提供正确的体验和内容来实现这一目标。但由于拥有不同的子品牌和业务部门，T-Mobile 的营销和内容工作流程非...

根据 IBM 的数据泄露成本报告，2023 年数据泄露造成的平均业务损失为 130 万美元。随着实时支付的迅速兴起，支付连接的任何中断都可能是一个重大威胁。这种中断可能会损害企业的声誉以及全球金融生态系统。 因此，金融企业必须采用跨多种环境（包括云、本地和边缘）集成的强大基础设施...

随着组织努力利用 AI 的力量并控制成本，利用一切即服务 (XaaS) 模型成为一种战略方法。在本博客中，我们将探讨企业如何在 AI 时代使用本地和云 XaaS 来控制预算，在不影响技术进步的情况下推动财务可持续性。 拥抱XaaS的力量 XaaS 涵盖了广泛的基于云和本地的服务模...

软件即服务 (SaaS) 应用程序已成为寻求最大限度提高网络灵活性并最大限度降低成本的企业的福音。它们为应用程序开发人员提供按需可扩展性，并加快新功能和软件更新的受益时间。 SaaS 利用云计算基础设施和规模经济，为客户提供更简化的采用、使用和支付软件的方法。 然而，SaaS 架...

在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着需要迅速解决的复杂计算问题。这些问题可能过于复杂，单个系统无法处理，或者可能需要很长时间才能解决。对于需要快速解决问题的公司来说，每一分钟都至关重要。对于决心在竞争中保持领先地位的企业来说，让问题持续数周或数月是不可行的。为了应对这些挑战，半...

现场可编程门阵列 (FPGA) 和微控制器单元 (MCU) 是两种常用于比较的集成电路 (IC)，通常用于嵌入式系统和数字设计。FPGA 和微控制器都可以被视为可以集成到设备和大型系统中的“小型计算机”。 作为处理器，FPGA 和微控制器之间的主要区别在于可编程性和处理能力。虽然...

在数字商务的动态格局中，无缝集成和高效沟通推动着买家、卖家和物流供应商的成功。开放数字商务网络 (ONDC) 平台是一项革命性的举措，旨在简化印度的数字商务生态系统。与 IBM API Connect® 的强大功能相结合，这种集成为买家、卖家和物流合作伙伴在数字市场中蓬勃发展提供...

生成式人工智能的新时代激发了人们对人工智能用例的探索，以提高生产力、改善客户服务、提高效率和扩大 IT 现代化。 IBM® 最近委托进行的一项研究表明，接受调查的企业中，多达 42% 的企业已经积极部署 AI，另外 40% 的企业正在积极探索 AI 技术的使用。但由于存在潜在风险...